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《图书情报学研究方法论》课程汇报——2020级学硕

发布时间:2021-06-17 浏览次数:

2021年6月7日,2020级10名学硕研究生进行了《图书情报学研究方法论》课程汇报。

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(S2020001程铄)

定性比较分析方法(Qualitative Comparative Analysis,简称QCA)是一种以案例研究为导向的理论集合研究方法,强调通过实证资料以及相关理论的不断对话,从小样本数据中建构出研究议题的因果性关系。QCA方法作为一种社会科学研究工具,结合定量与定性分析的优势,将其引入图书情报领域,既能为中小样本的实证分析提供了新的研究方法,又能更深层次地对图书馆建设、用户行为与信息服务等复杂社会现象进行考察,有利于实证研究方法的创新,能够促进整个学科的发展。

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(S2020002李晓燕)

Meta分析(元分析/荟萃分析)——研究人员并不进行原始研究,而是对其他研究人员已做研究所得出的结果进行综合分析,对不同的纳入研究赋予不同的权重,进而计算最终的合并效应值(反映研究变量或指标之间的关系程度或重要性的数值)。与传统的质性文献综述相比,不仅能对研究结论进行定量估计,还可以解决单个样本规模较小的问题,提升研究的统计学检验效能。

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(S2020003刘洋)

PEST分析模型是战略咨询顾问用来帮助企业检阅其外部宏观环境的一种方法。对宏观环境因素作分析,不同行业和企业根据自身特点和经营需要,分析的具体内容会有差异,但一般都应对政治(Political)、经济(Economic)、社会(social)和技术(Technological)这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。公共图书馆是社会服务的重要媒介,在制定发展战略规划时,需要衡量各种外部因素的影响,因此需要借助PEST模型和SWOT模型等展开竞争情报分析,用于战略决策,以提升其服务水准和社会地位。

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(S2020004任霞)

层次分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)是一种定性和定量相结合的、系统的、层次化的分析方法。这种方法的特点就是在对复杂决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入研究的基础上,利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化,从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法,是对难以完全定量的复杂系统做出决策的模型和方法。




(S2020005尚渡新)

倾向匹配(Propensity Score Matching,简称PSM)是一种实证研究方法,用于处理观察研究(Observational Study)的数据。在观察研究中,由于种种原因,数据偏(bias)和混杂变量(confounding variable)较多,例如,大学教育的收入回报可能受到年龄、性别以及地区差异这些混淆变量的影响,倾向评分匹配的方法正是为了减少这些偏差和混杂变量的影响,以便对实验组和对照组进行更合理的比较。

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(S2022006宋欣雨)

回归分析法考察一个特定变量(因变量),把其他变量(自变量)看作影响该变量的因素,通过数学模型将变量间关系表达。其是用样本数据建立模型的估计方程,如一元线性回归模型可表示为y=β0 +β1x+ε。用此法需进行显著性检验,进而预测及计算置信区间。在图情领域中,可用其评价和管理资源及人员,预测学科文献增长趋势及老化规律等。

(S2022007孙悦帆)

社会网络分析法(Social Network Analysis)是在人类学、心理学、社会学及数学等众多学科中相对独立发展起来的,其后被吸收到传播学、理论物理、生物学等自然科学领域,与统计物理学等相融合,形成了研究超大规模网络结构的复杂网络理论。社会网络分析以行动者及其相互间的关系作为研究内容,通过对行动者之间的关系模型进行描述,分析这些模型所蕴含的结构及其对行动者和整个群体的影响。所以,按照社会网络分析的思想,行动者的任何行动都不是孤立的,而是相互关联的。他们之间所形成的关系纽带是信息和资源传递的渠道,网络关系结构也决定着他们的行动机会及其结果。

(S2022008谭倩怡)

出声思维法(think-aloud)是认知心理学研究的一种基本方法,是指被试者在实施信息行为的过程中,让其将正在进行的行为和思维用语言表达出来,依靠录音机等设备将这些旁白录下来,通过记录、分析,进而理解用户的思维过程和行为动机。出声思维法目前国内外已有不少使用出声思维法取得研究成果的案例。它具有获取数据真实、可靠、高效等优点,但同时也存在一些缺点,需要与问卷调查、访谈等方法结合使用。

(S2022009田姣姣)

logistic回归又称logistic回归分析,是一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。例如,探讨引发疾病的危险因素,并根据危险因素预测疾病发生的概率等。适用于因变量为分类的变量;残差和因变量都要服从二项分布;自变量和Logistic概率是线性关系;各观测对象间相互独立。


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(S2022010郑禧潓)

广义二重证据法是由民国学者王国维提出的二重证据法演变而来,其思想本质是采纳两类证据,或采用两种方法,或采取两个互补途径皆能获得一致结论,体现发现“相对真理”。在图书情报学研究中,观点需要论证,论点需要实证,质性研究需要量化支持,而量化研究需有质性判断,并在研究中实现定性与定量方法的均衡与统一,构成各种方法在图书情报学中的应用全景。广义二重证据法思想则引申出整合定性方法与定量方法、统合实证检验与理论推演的双重整合原理,可望深入找寻通达整合方法和综合应用的途径。

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