2021年6月26日，2020级15名非全日制专硕研究生进行了《图书情报学研究方法论》课程汇报。

(Y2022001包维娜)

用户画像的概念是由Alan Cooper最早提出来的，他认为用户画像是真实用户数据的虚拟表示，通过挖掘数据，对用户典型信息进行分析，将用户的静态和动态数据进行标签矢量化，建立以用户为目标的模型。通俗说就是给用户打标签，通过打标签可以利用一些高度概括、容易理解的特征来描述用户，可以让人更容易理解用户，并且可以方便计算机处理。

(Y2022002陈晨)

层次分析法（AHP）来源于运筹学理论，是指将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法。层次分析法分为建立层次结构模型、构造判断(成对比较)矩阵、层次单排序及其一致性检验、层次总排序及其一致性检验四个步骤，结合具体情境对上述四个步骤进行一一解说，介绍AHP的具体用法。

(Y2022003陈梁)

知识发现方法是从各种信息中，根据不同的需求获得知识的过程。知识发现的目的是向使用者屏蔽原始数据的繁琐细节，从原始数据中提炼出有效的、新颖的、潜在有用的知识。粗糙集理论作为知识发现方法的一种，是处理不精确、不一致、不完整等各种不完备的信息有效工具。

(Y2022004程威鹏)

边际分析法是把追加的支出和追加的收入相比较，二者相等时为临界点，也就是投入的资金所得到的利益与输出损失相等时的点。边际分析法是经济学的基本研究方法之一，不仅在理论上，而且在实际工作中也起着相当大的作用，是打开经济决策王国的钥匙。可以认为边际分析法与管理决策优化密切相关。如果组织的目标是取得最大利润，那么当追加的收入和追加的支出相等时，这一目标就能达到。

(Y2022005黄佳蕊)

文本挖掘，也称为文本数据挖掘，是从大量文本数据中获取高质量信息的过程。文本挖掘通常涉及构造输入文本的过程，在结构化数据中导出模式，最后评估和解释输出。文本挖掘的步骤大致分为六步，分别是收集数据、确定数据源、组织文本、特征提取、分析数据和得出分析结果。文本挖掘主要应用于文本分类、自动化摘要、主题分析、情感分析和观点分析等领域。

(Y2022006鹿雯)

引文分析法是利用各种数学及统计学的方法进行比较、归纳、抽象、概括等的逻辑方法，对科学期刊、论文、著者等分析对象的引用和被引用现象进行分析，以揭示其数量特征和内在规律，达到预测、评价科学发展趋势目的的一种文献计量分析方法。

(Y2022007马昕玥)

决策树是一类机器学习方法，是一种有监督的学习，其本质是选择一个能带来最大信息增益的特征值进行树的分割，直到到达结束条件或者叶子结点纯度到达一定阈值。决策树的树形结构包括根节点，内部节点，叶节点。根节点主要是样本全集，内部节点是对应特征的属性测试，叶节点代表决策结果。

(Z2022009刘倩)

边际分析方法，是广泛运用于经济学中的一种定量分析方法，它是研究一种可变因素的数量变动会对其他可变因素的变动产生多大影响的方法。根据边际分析法，在进行经济决策时，只要由这项活动引起的边际收益大于边际成本，就是有利的，否则就是不利的。边际分析法可指导高校图书馆信息资源建设，如果读者从单位资源中获得的边际收益大于该资源建设的边际成本，图书馆就应该继续建设该资源，反之，就减少该资源建设量。如果边际成本等于边际收益，图书馆就维持现有的资源建设状态。

(Y2022009彭媛媛)

眼动追踪也称为视线追踪，它被认为是研究视觉信息加工的有效手段。利用专用设备来记录学习者的眼球运动(Eye-Movement，简称眼动)情况，可以作为分析学习者内部心理活动情况的依据。

(Y2022010王慧)

个案研究（case study)也称个案调查、案例研究，是对某一特定个体、单位、现象或主题的研究。这类研究广泛收集有关资料，详细了解、整理和分析研究对象产生与发展的过程、内在与外在因素及其相互关系，以形成对有关问题深入全面的认识和结论。个案研究的对象可以是个人、群体、组织、事件或者某一类问题。例如对一破产企业的研究，对一个新兴开发区的研究，或对一社区的政治与社会关系结构的研究等。

(Y2022011王莹)

共词分析法主要是对一对词两两统计其在同一篇文献中出现的次数，以此为基础对这些词进行分层聚类，揭示出这些词之间的亲疏关系，进而分析它们所代表的学科和主题的结构变化。统计一组文献中主题词两两之间在同一篇文献出现的频率，形成由这些词组成的共词网络，网络内节点之间的远近便可反映出主题内容的亲疏关系。运用因子分析、聚类分析等多元分析方法，进一步按这种“距离”将一个学科内的重要主题词或关键词加以分类，从而归纳出该学科的研究热点、主题与结构。利用现代信息技术和统计软件图形显示功能，还能够将分析结果直观形象地显现出来，进而达到可视化的效果。

(Y2022012许欣)

回归分析法指利用数据统计原理，对大量统计数据进行数学处理，并确定因变量与某些自变量的相关关系，建立一个相关性较好的回归方程（函数表达式），并加以外推，用于预测今后因变量的变化的分析方法。

(Y2022013叶和港)

归纳法是从个别到一般的推理方法，也就是从个别的事实中，概括出一般的原理。从归纳法的定义、形式、作用、局限这几个角度对归纳法进行了详细介绍，并结合案例讲解了归纳法的实际运用。

(Y2022014叶铭君)

元分析方法是通过一定的统计方法对特定研究主题的大量研究结果进行再次分析，通过对独立研究结果的比较、综合形成对研究主题的综合认识，得出一个较为客观的、具有普适性的结论。它分析步骤中需要注意对文献收集的全面性，同时也需要对结果做出灵敏度与偏倚分析，确保结论的准确性。

(Y2022015毛至卓)

社会网络分析法（Social Network Analysis）是在人类学、心理学、社会学、数学以及统计学等领域中发展起来的，已经经历了70多年的历史。至今，社会网络分析法已经形成了一系列专有术语和概念，被广泛应用于社会学研究中，成为社会科学研究的一种新的范式。社会网络中所说的“点”是各个社会行动者，而社会网络中的“边”指的是行动者之间的各种社会关系。社会网络分析就是要对社会网络中行为者之间的关系进行量化研究，是社会网络理论中的一个具体工具。

(Y2022016王梦如)

非逻辑方法是指一般形式逻辑所不能包括的思维方法，如直觉、想象、灵感、猜测等。具体指在强烈的感觉刺激和外在启示的激励下，充分利用人脑潜意识和下意识认识能力，借助直觉和灵感等各种具体的思维方法，以突发性的形式，对已存在的事实进行不同方向、不同程度的再创造，进而获得新颖、独特、有价值的新观念、新知识、新方法等成果的思维方式。