为顺应人工智能时代图书馆行业转型发展趋势，提升图书馆员 AI 核心素养与职业胜任力，搭建人工智能与图书馆服务融合发展的学术交流平台，2026年3月30日上午，中山大学信息管理学院副院长、博士生导师唐琼教授应邀来馆开展图书馆员 AI 胜任力专题学术报告，分享其在该领域的前沿研究成果与实践思考。

本次报告聚焦智能时代图书馆员 AI 胜任力核心议题，从行业发展背景、胜任力理论框架构建、核心维度拆解、提升路径等多个维度展开系统讲解，为图书馆从业者全面剖析了智能时代图书馆员的职业发展方向与能力建设要点。唐琼教授首先梳理了人工智能技术发展的国家战略布局与全球行业态势，指出从国务院《新一代人工智能发展规划》印发，到国家 “十五五” 规划对人工智能产业的重点部署，人工智能浪潮正全面重塑社会发展格局，也推动图书馆从传统服务向数字化、智能化深度转型，行业正置身于理念革新、技术赋能与专业再造的历史拐点。同时，她结合国际图联（IFLA）系列声明与趋势报告、美国国会图书馆、大英图书馆等国际机构的 AI 应用实践，系统阐述了全球图书馆领域 AI 技术的应用现状，强调图书馆人不应成为 AI 发展的旁观者，而应主动参与并积极塑造行业未来。

在 AI 胜任力框架构建层面，唐琼教授基于胜任力 “冰山模型”“洋葱模型” 等核心理论，详细介绍了图书馆员 AI 胜任力框架的完整研究过程。研究团队系统收集了全球范围内 83 篇权威 AI 能力 / 素养框架文本，通过主题分析法提取核心要素，经 15 位领域权威专家两轮咨询优化框架，最终通过广东地区公共图书馆馆员的实证调研完成框架可用性验证，形成了较为科学完善的图书馆员 AI 胜任力体系。唐琼教授指出，图书馆员 AI 胜任力是从业人员应用 AI 技术完成图书馆业务工作所需具备的知识、技能、态度、价值观的总和，框架分为通用胜任力与专业胜任力两大模块，涵盖价值理念、通识与技能、职业发展、实践应用四大核心维度，既关注 AI 应用的伦理规范、安全准则等隐性核心特质，也覆盖馆藏建设、信息服务、用户服务、战略管理等业务场景的实操能力。同时，她特别强调了 AI 的 “能” 与 “不能”，结合真实案例警示 AI 幻觉带来的学术与业务风险，明确 AI 仅为实现业务目的的手段而非目的本身，人工智能时代图书馆需坚守 “三个无可替代”，馆员的核心地位始终不可被 AI 取代。

报告中，唐琼教授还深入拆解了图书馆员 AI 胜任力的双轨提升路径。在组织赋能层面，图书馆需明确负责任的 AI 应用价值立场，建立分层分类、贴合岗位需求的系统化培训体系，通过项目制学习、专题工作坊等多元形式，推动 AI 技术与图书馆业务的深度融合；在个体驱动层面，馆员应善用各类开源学习资源，主动发掘 AI 在业务场景中的适配价值，以科研驱动深层认知，在持续学习与实践中成长为技术的 “人文校准者”、知识的 “深度转化者”、服务的 “场景创新者”。

此次学术报告的举办，为图书馆从业者搭建了学习人工智能前沿理论、交流行业实践经验的优质平台，不仅系统厘清了智能时代图书馆员 AI 胜任力的构建逻辑与提升路径，更为图书馆智能化转型进程中的人才队伍建设、业务创新发展提供了清晰的理论指引与实践方案。江苏大学图书馆未来将持续聚焦人工智能与图书馆业务的深度融合，以馆员核心能力提升为抓手，推动智慧图书馆建设与服务创新，助力图书馆行业在智能时代实现高质量发展。

供稿人：许贤宇（2025 级专硕）

2026 年 3 月 30 日